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Game of Phones: Harnessing Game Theory and LLMs in ‘Bot Wars’ to Counteract Phone Scams

Nardine Basta, Robin Carpentier, Benjamin Zhao, Dali Kaafar · 2026 · Lecture notes in computer science

DOI: 10.1007/978-3-032-37682-4_23 · cited by 0 works (OpenAlex) · open-access PDF

Hindi

फोन धोखाधड़ी दुनिया भर में व्यक्तियों और वित्तीय प्रणालियों पर महत्वपूर्ण और बढ़ते लागतें लगाती है, फिर भी मौजूदा विरोधी उपायों ने अपराधियों को कोई संसाधन लागत नहीं लगाई है। रणनीतिक धोखाधड़ी, जिसमें स्वचालित एजेंट धोखाधड़ी को अपनी संचालन क्षमता को खत्म करने के लिए शामिल करते हैं, एक सक्रिय विकल्प प्रदान करते हैं लेकिन गतिशील रणनीति अनुकूलन की आवश्यकता होती है जो स्थैतिक सिस्टम प्रदान नहीं कर सकते हैं। हम एक गेम सिद्धांत ढांचा पेश करते हैं जो एलएलएम को संदर्भ में अनुभव के माध्यम से प्रभावी विरोधी रणनीति सीखने की अनुमति देता है बिना फिनिंग।

Machine translation (Meta M2M100); the English original follows.

Abstract

Phone scams impose substantial and growing costs on individuals and financial systems worldwide, yet existing countermeasures impose no resource cost on perpetrators. Strategic scam-baiting, in which automated agents engage scammers to deplete their operational capacity, offers a proactive alternative but requires dynamic strategy adaptation that static systems cannot provide. We introduce a game-theoretic framework enabling LLMs to learn effective counter-strategies through in-context experience without fine-tuning. The framework models scammer-baiter interactions as a two-player game with em

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Topics: Computer science, Nash equilibrium, Game theory, Benchmark (surveying), Phone, Computer security

Sources: OpenAlex (CC0), arXiv, Crossref. Agent Exchange