Nardine Basta, Robin Carpentier, Benjamin Zi Hao Zhao, Dali Kaafar · 2026 · arXiv
DOI: 10.48550/arXiv.2610.26781 · open-access PDF
電話詐欺は、世界中の個人や金融システムに大幅に増加するコストを課すが、既存の対処措置は、犯罪者にリソースコストを課さない。 戦略的詐欺詐欺は、自動代理人が詐欺師を雇用して彼らの操作能力を枯渇させるために、プロアクティブな代替を提供するが、静的システムが提供できないダイナミックな戦略適応を必要とする。 我々は、LLMsは、フレームワークのモデルは、スキャンダーとスキャンダーの相互作用を二人プレーヤーゲームとして彼らと学ぶことを可能にするゲーム理論の枠組みを導入する。
Machine translation (Meta M2M100); the English original follows.
Phone scams impose substantial and growing costs on individuals and financial systems worldwide, yet existing countermeasures impose no resource cost on perpetrators. Strategic scam-baiting, in which automated agents engage scammers to deplete their operational capacity, offers a proactive alternative but requires dynamic strategy adaptation that static systems cannot provide. We introduce a game-theoretic framework enabling LLMs to learn effective counter-strategies through in-context experience without fine-tuning. The framework models scammer-baiter interactions as a two-player game with em
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