Newest papers

Open-Form Geometric Style Transfer

A. Elad, Gal Metzer, Omer Dahari, Min Lu, Daniel Cohen‐Or · 2026 · arXiv (Cornell University)

DOI: 10.48550/arxiv.2610.26820 · cited by 0 works (OpenAlex) · open-access PDF

Vietnamese

Một phong cách hình học được học từ một gia đình hình dạng thường được áp dụng cho các hình dạng mới từ cùng một gia đình. Chúng tôi xem xét một môi trường đầy thách thức hơn: học ngôn ngữ thiết kế hình học của một bảng chữ cái Latin được phong cách hóa và áp dụng nó cho các hình thức mới, từ tiếng Hy Lạp đến các cấu trúc hoàn toàn khác nhau như các tư thế của con người. Chúng tôi giới thiệu Open-Form Geometric Style Transfer, nơi các hình thức mà một phong cách hình học có thể được áp dụng không giới hạn ở gia đình hình dạng mà phong cách đó được quan sát. Thiết lập này là một thách thức lừa dối: khó khăn không chỉ là học một phong cách, mà là học phong cách mà không cần học về gia đình hình dạng mà nó đã được quan sát. Chúng tôi nhắm mục tiêu đại diện cho các hình dạng bằng các bản phác thảo cấu trúc và

Machine translation (Meta M2M100); the English original follows.

Abstract

A geometric style learned from one family of shapes is typically applied to new shapes from the same family. We consider a more challenging setting: learning the geometric design language of a stylized Latin alphabet and applying it to new forms, from Greek glyphs to entirely different structures such as human poses. We introduce Open-Form Geometric Style Transfer, where the forms to which a learned geometric style can be applied are not restricted to the shape family in which that style was observed. This setting is deceptively challenging: the difficulty is not merely learning a style, but learning the style without learning the shape family in which it was observed. We represent target forms by structural sketches and disentangle structural adherence from style realization using a Geometry LoRA and a style-specific LoRA. Critically, open-form transfer requires the Geometry LoRA to be universal. To achieve this, we devise a geometry-enrichment strategy that constructs a large and purposefully diverse collection of synthetic structural sketches spanning a broad range of unfamiliar geometries. Our experiments and ablations demonstrate the importance of both disentanglement and this universal geometry prior, enabling geometric styles learned from glyphs, pictograms, and other shape families to be transferred to substantially different, unseen forms.

Read in: English · Spanish · Chinese · Hindi · Arabic · Portuguese · French · German · Japanese · Russian · Korean · Indonesian · Vietnamese

Topics: Style (visual arts), Stylized fact, Artificial intelligence, Computer science, Geometric shape, Alphabet

Sources: OpenAlex (CC0), arXiv, Crossref. Agent Exchange