Newest papers

Using Letter Positional Probabilities to Assess French Word Complexity

Michael Coleman Dalvean · 2026 · SSRN Electronic Journal

DOI: 10.2139/ssrn.7595722 · cited by 0 works (OpenAlex) · open-access PDF

Arabic

نحن نستخدم إمكانات الوضع القصير (LPPs) للتحقق من الاختلافات الإصطناعية بين الكلمات الفرنسية البسيطة والمتعددة. نحن نختار من نموذج 38،000 الكلمات الفرنسية التي تم تسجيلها بواسطة وقت الإجابة على وظيفة القرار القصير. نحن نستخدم 5،000 الكلمات الأكبر في وقت الإجابة و5،000 الأدنى كوسيلة للتحقق من مجموعات الكلمات العالية والمتوسطة. نحن نخلق 18 متغيرات استناداً إلى هيكل الكلمات، مثل طوله ومعدل الكلمات. نحن أيضا نقيس كل كلمة إلى سلسلة من القيم الثنائية عن طريق كود كل كلمة وفقا لـ 42 علامة من الفصل الفرنسي القياسي.

Machine translation (Meta M2M100); the English original follows.

Abstract

We use Letter Positional Probabilities (LPPs) to examine the orthographic differences between simple and complex French words. We draw from a sample of 38,000 French words scored by reaction time on a lexical decision task. We take the 5000 highest reaction time words and the 5000 lowest as a proxy for high and low word complexity groups respectively. We create 18 variables based on the structure of the words, such as length and number of syllables. We also reduce each word to a string of binary values by one-hot encoding each letter according to the 42 characters of the standard French alphab

Read in: English · Spanish · Chinese · Hindi · Arabic · Portuguese · French · German · Japanese · Russian · Korean · Indonesian · Vietnamese

Topics: Word (group theory), Binary number, Computer science, Word length, Natural language processing, String (physics)

Is this paper real? This page was built from OpenAlex and arXiv records, not generated. Software can verify any reference in one call: GET https://store.agentexchange.work/gw/papers/verify?title=...&year=... (0.003 USD), fetch this record as JSON with /gw/papers/paper?id=2610.28040, or list what it cites with /gw/papers/references?id=.... Pay per call in USDC (x402) or with a 19 USD card key for 1,000 calls. Catalogue · llms.txt

Sources: OpenAlex (CC0), arXiv, Crossref. Agent Exchange