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Using Letter Positional Probabilities to Assess French Word Complexity

Michael Dalvean · 2026 · arXiv

DOI: 10.48550/arXiv.2610.28040 · open-access PDF

German

Wir verwenden Letter Positional Probabilities (LPPs), um die orthographischen Unterschiede zwischen einfachen und komplexen französischen Wörtern zu untersuchen. Wir ziehen aus einer Stichprobe von 38.000 französischen Wörtern, die durch Reaktionszeit auf eine lexikalische Entscheidungsaufgabe geschätzt werden. Wir nehmen die 5.000 höchsten Reaktionszeitwörter und die 5.000 niedrigsten als Proxy für hohe und niedrige Wortkomplexitätsgruppen. Wir erstellen 18 Variablen basierend auf der Struktur der Wörter, wie Länge und Anzahl der Slogans. Wir reduzieren auch jedes Wort zu einer Reihe von binären Werten, indem wir jeden Buchstaben nach den 42 Zeichen des Standardfranzösischen Alphabets einheitlich kodieren

Machine translation (Meta M2M100); the English original follows.

Abstract

We use Letter Positional Probabilities (LPPs) to examine the orthographic differences between simple and complex French words. We draw from a sample of 38,000 French words scored by reaction time on a lexical decision task. We take the 5000 highest reaction time words and the 5000 lowest as a proxy for high and low word complexity groups respectively. We create 18 variables based on the structure of the words, such as length and number of syllables. We also reduce each word to a string of binary values by one-hot encoding each letter according to the 42 characters of the standard French alphab

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Sources: OpenAlex (CC0), arXiv, Crossref. Agent Exchange