Newest papers

Using Letter Positional Probabilities to Assess French Word Complexity

Michael Coleman Dalvean · 2026 · SSRN Electronic Journal

DOI: 10.2139/ssrn.7595722 · cited by 0 works (OpenAlex) · open-access PDF

Vietnamese

Chúng tôi sử dụng Letter Positional Probabilities (LPPs) để kiểm tra sự khác biệt chính tả giữa các từ tiếng Pháp đơn giản và phức tạp. Chúng tôi rút ra từ một mẫu 38.000 từ tiếng Pháp được ghi theo thời gian phản ứng trên một nhiệm vụ quyết định từ điển. Chúng tôi lấy 5.000 từ thời gian phản ứng cao nhất và 5.000 từ thấp nhất như một proxy cho các nhóm độ phức tạp từ cao và thấp tương ứng. Chúng tôi tạo 18 biến dựa trên cấu trúc của các từ, chẳng hạn như chiều dài và số lượng từ điển. Chúng tôi cũng giảm mỗi từ thành một chuỗi các giá trị nhị phân bằng cách mã hóa từng ký tự theo 42 ký tự của bảng chữ cái Pháp tiêu chuẩn.

Machine translation (Meta M2M100); the English original follows.

Abstract

We use Letter Positional Probabilities (LPPs) to examine the orthographic differences between simple and complex French words. We draw from a sample of 38,000 French words scored by reaction time on a lexical decision task. We take the 5000 highest reaction time words and the 5000 lowest as a proxy for high and low word complexity groups respectively. We create 18 variables based on the structure of the words, such as length and number of syllables. We also reduce each word to a string of binary values by one-hot encoding each letter according to the 42 characters of the standard French alphab

Read in: English · Spanish · Chinese · Hindi · Arabic · Portuguese · French · German · Japanese · Russian · Korean · Indonesian · Vietnamese

Topics: Word (group theory), Binary number, Computer science, Word length, Natural language processing, String (physics)

Sources: OpenAlex (CC0), arXiv, Crossref. Agent Exchange