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A Multimodal Engineering GraphRAG Framework for Post-Wind-Event Building Assessment and Recovery Inference

Seyedeh Fatemeh Mirfakhar, Reda Snaiki, Rocio Lilen Segura · 2026 · arXiv

DOI: 10.48550/arXiv.2610.28216 · open-access PDF

German

Die Bewertung des Gebäudes nach dem Ereignis erfordert die Verbindung der beobachteten physischen Schäden mit seinen Folgen für die Sicherheit, die Bewohnbarkeit, die Funktionalität und die Wiederherstellung. Dennoch sind Nachkatastrophenbeweise oft heterogen, unvollständig und verteilt über Bilder und Erkennungsberichte, während Wiederherstellungsmodelle typischerweise strukturierte Engineering-Eingänge erfordern.Diese Studie entwickelt ein Multimodal Engineering Graph Retrieval-Augmented Generation (GraphRAG) -Framework, das Nachkatastrophenbeweise mit physikalischen Folgen, Gebäudebedingungen, Wiederherstellungsmaßnahmen und Ausfallzeiten verbindet.

Machine translation (Meta M2M100); the English original follows.

Abstract

Post-event building assessment requires linking observed physical damage to its consequences for safety, habitability, functionality, and recovery. Yet post-disaster evidence is often heterogeneous, incomplete, and distributed across images and reconnaissance reports, while recovery models typically require structured engineering inputs. This study develops a multimodal engineering Graph Retrieval-Augmented Generation (GraphRAG) framework that connects post-wind-event damage evidence to physical consequences, building-condition states, recovery actions, and downtime. Image- and text-based evid

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Sources: OpenAlex (CC0), arXiv, Crossref. Agent Exchange