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A Multimodal Engineering GraphRAG Framework for Post-Wind-Event Building Assessment and Recovery Inference

Seyedeh Fatemeh Mirfakhar, Reda Snaiki, Rocio Lilen Segura · 2026 · arXiv

DOI: 10.48550/arXiv.2610.28216 · open-access PDF

French

L'évaluation des bâtiments post-événement nécessite de relier les dommages physiques observés à ses conséquences pour la sécurité, l'habitabilité, la fonctionnalité et la récupération. Néanmoins, les preuves post-catastrophe sont souvent hétérogènes, incomplètes et réparties sur des images et des rapports de reconnaissance, tandis que les modèles de récupération nécessitent généralement des entrées d'ingénierie structurées. Cette étude développe un cadre d'ingénierie multimodal Graph Retrieval-Augmented Generation (GraphRAG) qui relie les preuves de dommages post-événement aux conséquences physiques, aux conditions du bâtiment, aux actions de récupération et aux temps d'

Machine translation (Meta M2M100); the English original follows.

Abstract

Post-event building assessment requires linking observed physical damage to its consequences for safety, habitability, functionality, and recovery. Yet post-disaster evidence is often heterogeneous, incomplete, and distributed across images and reconnaissance reports, while recovery models typically require structured engineering inputs. This study develops a multimodal engineering Graph Retrieval-Augmented Generation (GraphRAG) framework that connects post-wind-event damage evidence to physical consequences, building-condition states, recovery actions, and downtime. Image- and text-based evid

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Sources: OpenAlex (CC0), arXiv, Crossref. Agent Exchange