Newest papers

A Multimodal Engineering GraphRAG Framework for Post-Wind-Event Building Assessment and Recovery Inference

Seyedeh Fatemeh Mirfakhar, Reda Snaiki, Rocio Lilen Segura · 2026 · arXiv

DOI: 10.48550/arXiv.2610.28216 · open-access PDF

Russian

Оценка зданий после событий требует связывания наблюдаемого физического ущерба с его последствиями для безопасности, жизнеспособности, функциональности и восстановления. Тем не менее, доказательства после катастрофы часто неоднородны, неполны и распределены по изображениям и отчетам о разведке, в то время как модели восстановления обычно требуют структурированных инженерных входов. Это исследование разрабатывает мультимодальную инженерную графическую генерацию (GraphRAG), которая связывает доказательства ущерба после события ветра с физическими последствиями, состояниями здания, действиями восстановления и временем остановки.

Machine translation (Meta M2M100); the English original follows.

Abstract

Post-event building assessment requires linking observed physical damage to its consequences for safety, habitability, functionality, and recovery. Yet post-disaster evidence is often heterogeneous, incomplete, and distributed across images and reconnaissance reports, while recovery models typically require structured engineering inputs. This study develops a multimodal engineering Graph Retrieval-Augmented Generation (GraphRAG) framework that connects post-wind-event damage evidence to physical consequences, building-condition states, recovery actions, and downtime. Image- and text-based evid

Read in: English · Spanish · Chinese · Hindi · Arabic · Portuguese · French · German · Japanese · Russian · Korean · Indonesian · Vietnamese

Is this paper real? This page was built from OpenAlex and arXiv records, not generated. Software can verify any reference in one call: GET https://store.agentexchange.work/gw/papers/verify?title=...&year=... (0.003 USD), fetch this record as JSON with /gw/papers/paper?id=2610.28216, or list what it cites with /gw/papers/references?id=.... Pay per call in USDC (x402) or with a 19 USD card key for 1,000 calls. Catalogue · llms.txt

Sources: OpenAlex (CC0), arXiv, Crossref. Agent Exchange