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Who Leads and Who Collects: Algorithmic Collusion in Markets of Heterogeneous Language Models

Jun Yeong Lee · 2026 · SSRN Electronic Journal

DOI: 10.2139/ssrn.7579998 · cited by 0 works (OpenAlex) · open-access PDF

French

Nous demandons ce qui se passe quand ils ne le font pas. Quatre modèles linguistiques de quatre fournisseurs, chacun à son niveau le moins cher, prix dans un marché logite Bertrand à quatre sociétés sans communication, dans chaque composition homogène, deux par deux et complètement mélangée (11 cellules, 20 courses, 200 périodes). La collusion est une propriété du modèle: les marchés Claude et Gemini atteignent 72 à 79 pour cent du loyer monopolistique, DeepSeek 24 pour cent et les marchés GPT n'en font aucun, bien que les prix GPT dépassent le niveau du monopole plutôt que de

Machine translation (Meta M2M100); the English original follows.

Abstract

Evidence that pricing algorithms collude comes from markets in which every seller runs the same algorithm. We ask what happens when they do not. Four language models from four providers, each at its cheapest tier, price in a four-firm logit Bertrand market without communication, in every homogeneous, two-by-two and fully mixed composi- tion (11 cells, 20 runs, 200 periods). Collusion is a property of the model: Claude and Gemini markets reach 72 to 79 percent of the monopoly rent, DeepSeek markets 24 percent, and GPT markets none, though GPT prices drift above the monopoly level rather than to

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Topics: Collusion, Monopoly, Homogeneous, Economics, Microeconomics, Transitive relation

Sources: OpenAlex (CC0), arXiv, Crossref. Agent Exchange