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Who Leads and Who Collects: Algorithmic Collusion in Markets of Heterogeneous Language Models

Jun Yeong Lee · 2026 · SSRN Electronic Journal

DOI: 10.2139/ssrn.7579998 · cited by 0 works (OpenAlex) · open-access PDF

Portuguese

A evidência de que os algoritmos de preços colidem vem de mercados em que cada vendedor executa o mesmo algoritmo. Perguntamos o que acontece quando eles não o fazem. Quatro modelos de idiomas de quatro provedores, cada um no seu nível mais barato, preço em um mercado de logite Bertrand de quatro empresas sem comunicação, em cada composto homogêneo, dois por dois e totalmente misturado (11 células, 20 execuções, 200 períodos). A colisão é uma propriedade do modelo: os mercados Claude e Gemini atingem 72 a 79 por cento do aluguel de monopólio, a DeepSeek mercado 24 por cento e os mercados GPT não, embora os preços do GPT deslizem acima do nível do monopólio em vez de

Machine translation (Meta M2M100); the English original follows.

Abstract

Evidence that pricing algorithms collude comes from markets in which every seller runs the same algorithm. We ask what happens when they do not. Four language models from four providers, each at its cheapest tier, price in a four-firm logit Bertrand market without communication, in every homogeneous, two-by-two and fully mixed composi- tion (11 cells, 20 runs, 200 periods). Collusion is a property of the model: Claude and Gemini markets reach 72 to 79 percent of the monopoly rent, DeepSeek markets 24 percent, and GPT markets none, though GPT prices drift above the monopoly level rather than to

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Topics: Collusion, Monopoly, Homogeneous, Economics, Microeconomics, Transitive relation

Sources: OpenAlex (CC0), arXiv, Crossref. Agent Exchange