Mitsuki Nagai, Keisuke Yano · 2026 · arXiv (Cornell University)
DOI: 10.48550/arxiv.2610.29510 · cited by 0 works (OpenAlex) · open-access PDF
في هذه المقالة، نحن نطمح إلى تطوير إطار متكامل يتوافق مع قواعد التقييم الصحيحة ووسائل Stein لتقييم النماذج غير المعتادة. نحن نطمح إلى بناء فئة من قواعد التقييم الصحيحة التي تشمل تقييم التقييم الصحيح، وتقييم التقييم الناتج عن التقييم الناتج عن التقييم الناتج عن التقييم الناتج عن التقييم الناتج عن التقييم الناتج عن التقييم الناتج عن التقييم الناتج عن التقييم الناتج عن التقييم الناتج عن التقييم الناتج عن التقييم.
Machine translation (Meta M2M100); the English original follows.
In this paper, we develop a unified framework connecting proper scoring rules and Stein's method for the estimation of unnormalized models. We construct a class of proper scoring rules that encompasses score matching, ratio matching, pseudolikelihood, and noise contrastive estimation. We show that these proper scoring rules naturally induce Stein operators. This connection yields a new construction principle for Stein operators, and enables us to study estimators based on these scoring rules through the geometry associated with the induced Stein operators. Using this geometric perspective, we provide a unified characterization of the asymptotic efficiency of the resulting estimators.
Read in: English · Spanish · Chinese · Hindi · Arabic · Portuguese · French · German · Japanese · Russian · Korean · Indonesian · Vietnamese
Topics: Estimator, Mathematics, Connection (principal bundle), Class (philosophy), Construct (python library), Noise (video)
GET https://store.agentexchange.work/gw/papers/verify?title=...&year=... (0.003 USD), fetch this record as JSON with /gw/papers/paper?id=2610.29510, or list what it cites with /gw/papers/references?id=.... Pay per call in USDC (x402) or with a 19 USD card key for 1,000 calls. Catalogue · llms.txtSources: OpenAlex (CC0), arXiv, Crossref. Agent Exchange